新型辟谣网站：实时追踪网络流言散布轨迹

据《大西洋月刊》杂志网站报道，你听说过那个有三个乳房的佛罗里达州女人吗？那个为了让自己“在男人面前没有吸引力”而去移植第三个乳房，还拍摄了自己“在坦帕市（Tampa）的日常生活，及由于手术而遭受的各种挣扎”录像的女人——你听说过没？

她没有做过那种手术，她也没有第三个乳房。整件事不论怎样——是一场骗局。

网上消息传播快。不论有无意，谣言空穴起；不论有无心，谣言传千里。这当然有原因，“野火”是形容这种事的常用隐喻：谣言，一旦被点燃，不仅流传极快，而且极难控制。不过最可怕的是，我们极难预知谣言会往哪个方向发展。

登录Emergent.info网站。经过两个月的测试和收集数据，这个网站于9月28日正式启用，希望通过追踪流言产生的（接近）真实时间，改变流言四起的困境。网站创立者，谣言研究员克雷格•西尔弗曼（Craig Silverman）告诉我：“网站致力于实时监测媒体中产生的各种言论。”

在比较广大的前提下，你可以把它当作数据驱动版的Snopes（美国一家专门核查并揭穿谣言和传闻的网站）。

Emergent.info网站通过人工处理和算法处理相结合来运作。西尔弗曼和一位研究助理发现，那些被主流媒体报道的谣言大多最早只是在社交媒体中冒了个泡，而后被某个渠道发现……然后以此为中转，被其他渠道获取了消息。他们随后搜索了谷歌新闻，这里聚集各类新闻渠道对消息的报道。他们将这些报道收集编入数据库，并以其渠道来源和报道方式进行分类。有的报道不把谣言当谣言，而是进行了简单的真或假区分；不过大部分报道仅仅告诉读者有这么个传言。通常标题或正文中会用一些像“来源”，“传言”，或“未确认”之类的标注来避免重复。然而，往往报道中的警告会更加微妙。在“三乳女子”事件中，许多媒体仅仅将谣言当作事实重复，它们的主要附加警告便是一个方便顺手的“WTF.”

他们的计算机算法接手了这种状况。Emergent.info实质是一个网页应用，建立于一个后端数据库的应用程序界面（API）。（在比较广大的前提下，你可以把它当作数据驱动版的Snopes。“Snopes非常棒。”西尔弗曼表示，“但是它也有局限，它无法收集其他人正在做什么的信息。这个网站能够识别各种言论，然后切实发现是谁掌握了消息的最可靠信息。”）每隔一小时，Emergent.info的脚本程序就会监测消息的文字是否发生改变。这个系统还检查消息被分享的次数，以此监控信息在社交媒体生态系统中是如何移动的。

所有这些，西尔弗曼表示，有助于回答不少此前从未被系统分析过的问题。其中包括：“谣言在新闻界的生命周期是什么样的？新闻机构如何处理未经确定的消息？报道是否有及时更新，或是一直不变？”

拿那些报道——假报道为例，竟有“杜蕾斯（Durex）推出南瓜香型的安全套”的消息：通过Emergent.info，你可以分别知道是谁散布、遏制以及揭穿了谣言。或者以较严肃的报道为例，上周有数篇报道称有一颗陨石坠落于尼加瓜拉。（这则谣言依然在列于Emergent.info的未经证实列表中，因为无人可以证明确有这么一颗陨石坠落。）

新闻机构尤其在报道谣言时会面临一个挑战：谣言比辟谣更容易被分享——也更容易吸引点击。以大家都熟悉的“坦帕市三乳女士”为例（她给自己造了假名字：茉莉•三乳恶魔（Jasmine Tridevil））。早期一篇《纽约邮报》（New York Post）关于她的报道被分享了4万次。而Snopes发表的（主要）拆穿初期报道的文章仅1.25万次分享——这对于一篇从技术层面上不算报道的报道来说，也相当可观。

“三乳妖妇，纯属恶搞”报道远不及“亮瞎！惊现三乳妖妇”报道来得吸睛。

然而大多情况下，辟谣的文章总是乏人问津。（举个最清楚透明的例子，你可以查看在新闻聚合网站Buzzfeed对那个新闻的报道。首篇文章被分享逾3万次；而辟谣文章仅1万余次。）这意味着新闻机构缺乏足够的激励——直接的商业激励，懒得把时间和精力放在辟谣上。结果如西尔弗曼所说的：电影《全面回忆》（Total Recall）的谣言就是“一个我敢说大多数人都信以为真的故事”。

更大的问题在于，谣言一经媒体的轮番反刍，便人尽皆知，难以澄清。最近的例子就是“抱歉，三乳妖妇，纯属恶搞”的分享量远不及“亮瞎！惊现三乳妖妇”。不仅如此，各媒体渠道在如何向读者更新、澄清、撤回文章等问题上缺乏默契。大多数媒体仅简单更新一篇辟谣声明的报道；鲜有媒体会集中重新报道，并提供先前文章的链接。如此便给读者留下了认识上的不安定状态：你总是无法确定什么是已经证实的事实，什么是无凭无据的谣言。信任是新闻业的宝贵资源，但许多媒体还不知道要如何保护它。

“这些东西不少在经手媒体之前就已经众人皆知，”西尔弗曼指出，“所以这是一种与以往极为不同的动力。因此，如果面对一桩已经公众化的事情，你决定以怎样负责任的方式处理？如果它正沿着其或真或假的轨道发展，你又该如何处置？”就此，西尔弗曼收集了一些数据，他希望可以借此帮助新闻机构回答这些问题。