科学美国人60秒:犀牛及其看护者受益于人工智能

这里是科学美国人——60秒科学系列，我是史蒂夫·米尔斯基。
“人工智能与犀牛之间有什么联系呢？二者的联系惊人地直接。”
IBM首席创新官伯纳德·迈尔森说到。在纽约市库伯联盟学院，他作为人工智能、伦理和医疗交叉问题小组的成员发表了讲话。那这与犀牛有何关系？
“如你所知，偷猎犀牛是个巨大的问题。对撒哈拉以南非洲地区的个人来说，犀牛角代表着其大约30年的收入。也就是说，如果你能设法杀掉犀牛并得到犀牛角，那你基本上就等于中彩票了。不幸的是，这对犀牛并没那么好，更不用提你再一次删除了一个珍贵物种。所以说偷猎是个巨大的问题。”
“人们不知道的是，大约1000名猎场看守人被希望得到受保护动物的偷猎者杀害，我记得，联合国直到2014年才公布这一数据。这关乎人命。那如何用人工智能来保护犀牛？这是个好问题。有人说……作为在布鲁克长大的孩子，我本来以为给犀牛套上颈圈后，分析它们的位置和行动模式就可以了。但在南非运营保护区的一个人笑着说，‘这没用’。”
刚才提到的是南非威尔盖凡登保护区。下面回到迈尔森的讲话。
“我问，‘为什么没用？’他说，‘犀牛停止不动时，你就会知道它死了。这真的没用。’”
“我说，‘显然你有更好的主意。’他说，‘没错，你要做的是，找来一群容易受惊吓的动物，比如瞪羚和羚羊，然后给它们套上颈圈。’看看这个主意，我们认为这真不错，因为它们成为了哨兵。偷猎者进入保护区后，会遇到这些动物，而不会遇到犀牛，因为犀牛比其它动物要稀少得多。他们遇到这些动物时，像其它动物一样，它们也会受惊然后逃走。”
“那人工智能如何发挥作用？结果表明，当你给这些动物套上颈圈后，会发现它们会因为很多情况而逃跑：它们会迁徙，有些豹子会试图将它们当做午餐，它们还会被开卡车进保护区的偷猎者而吓得四处逃窜。”
“你必须知道其中的区别。结果表明，通过观察动物的运动模式和历史资料，我们能利用系统来区分每种模式的区别，而该系统本质上采用机器学习原理，以区分哪些事件是遇到偷猎者了，哪些事件只是狮子在试图让这个可怜的动物成为其午餐。”
“这样做最重要的是，偷猎者还在离保护区很远的地方时，我们就能发现他们，更不用说他们在犀牛保护区内了。这可以避免最终导致大量死亡的那种冲突，不只是犀牛，还有人类。这种想法基本不会造成人员死亡。你不希望偷猎者死亡——他们在铤而走险。你也不希望犀牛被杀死——因为这会使我们失去一个物种。当然，还有那些勇敢地保护这些动物的人们，这对我们来说是一件不可思议的事情，因为它最终奏效了。这就是那种事情，即用人工智能合理增加人们不可能实现的价值。”
“这不仅仅关乎医疗，不仅是你试图帮助他人找到更好的生活方式。你讨论的是拯救大量生命的事情。因此，我认为我们正在努力让1000名看守人免遭杀害，这对医疗来说是非常高的标准。”
谢谢大家收听科学美国人——60秒科学。我是史蒂夫·米尔斯基。