科学美国人60秒:人工智能嗅出不安全食物

这里是科学美国人——60秒科学系列，我是克里斯托弗·因塔格里塔。
美国食品药品监督管理局（简称FDA）每年都要召回数百种食品。比如藏有大块蓝色塑料的饼干零食包、受沙门氏菌污染的墨西哥卷饼调料或含铅咖喱粉。
从发现问题到宣布召回可能会耗时数个月之久。但现在研究人员想出了一种方法，可以快速开展这一过程，从而实现早期检测，最终加快召回速度。
该系统依靠的是人们越来越多地在网上购买食物和调料这一事实。人们倾向于为网购产品写评论——这对发现危险产品的食品安全官员来说，就像面包屑一样。
研究人员将2012年至2014年FDA召回的食品，与亚马逊网站上对应产品的评论联系起来。之后，他们训练机器学习算法，区分被召回产品的评论和未被标记产品的评论。
经过训练的算法预测FDA召回产品的准确率能达到75%。他们还识别了另外2万条可能不安全食品的评论，而这些食品从未被召回过。研究结果发表在《美国医学信息学协会期刊》上。
世界卫生组织估计，全球每年有6亿人因受污染食品患病，超过40万人因此而死亡。“所以，拥有能让我们更快发现问题并有望加速调查和召回的工具，不仅对美国有利，对世界其他国家同样有利。”该研究的作者、波士顿大学的伊莲·恩索西说到。
她提出了一个警告：即使是被召回产品也依然能获得五星好评。因此，仅凭星评无法讲述整个令人患病的故事。不幸的是，食物好不好，只有吃过才知道。
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