VOA常速英语:AI可通过知觉记忆快速完成任务

教机器人做哪怕最简单的事情也有难度，而且耗费时间。比如，这个视频里，一个安卓系统的机器人正试图通过特殊编写的代码来折叠一件衬衫。在折叠衬衫的过程中，机器人需要考虑衬衫的大小、质地、算法。对人工智能来说，这样的操作算是复杂操作了。不过，有一个来自马里兰大学帕克分校的计算机科学团队正在努力帮助机器人表现得更好，方法就是借鉴过去行为的经验。如今，很多应用领域的很多机器人完成任务的速度都很慢，因为它们不具备根据某一信号来预测其他信号的能力。现在，有了知觉记忆之后，机器人就能通过之前的经验来快速完成任务了。将机器人的感知跟运动指令结合在一起是野心不小的任务，目前，安东和他的团队正在完成这项任务——所谓的超维计算机理论。他们认为，这样做将可以帮助不同类型的人工智能表现得更好。比如，他们说智能手机将可以分析当前情况并积累经验。在移动设备上，神经网络可以用广泛应用。
比如，当一个人弄清自己所在的位置时，可以给周围环境拍一张照片，然后设备就会告诉你方位。无人机也将可以分析周围的环境，从而不再需要人类飞行员的指示。马里兰大学的科学家承认，他们已经开始着手于一个颇有雄心的项目，未来还有很多任务有待完成。不过，Aloimonos希望能通过创建一个所有人工智能开发人员都能用的系统，从而产生重大的影响。从某种角度来说，试图研发人工智能系统的这项任务就很像圣经中的巴别塔，在巴别塔中，所有人都说着不同的语言。现在，我们引入的这个新框架让我们可以拥有同一种语言，一种超维向量的语言，可以表达所有信息，只要机器人感知到的、决定的、认知到的、移动的信息，这些都可以。还有一项重大改变——机器人的眼睛。科学家表示，机器人不只依靠摄像头了，还会凭借 动态视觉传感器，可以对移动和光做出反应。其背后的机制与人类眼睛发出不间断信号给机器人大脑的原理是类似的，信息都可以得到记录和储存，就像曾真实体验过一样。这种功能的实现让机器人离人类更近了。
感谢收听Nastassia Jaumen从马里兰大学帕克分校发回的报道。